早在2022年末，微软Azure云就已经开启内部GpU配额制度，内部AI团队申请算力需要层层审批，大量AI研发项目被迫停滞延期。

为了兜底openAI的模型迭代，微软紧急砸出数百亿美金，连夜扩建超大规模AI算力数据中心。

openAI官方公开坦言，算力严重短缺，大量模型优化、功能迭代工作被迫放缓。

谷歌同样狼狈不堪。

手握Gemini大模型研发任务的它，内部算力资源高度紧张，高端GpU仅优先供给核心旗舰项目。

为破解困局，谷歌紧急叫停部分非核心业务，调拨巨资加码自建超级算力中心，同时自研tpU芯片试图突围。

亚马逊AwS作为全球第一云厂商，本是全球最大算力供给方，却在AI浪潮下彻底断供。

为稳住市场地位，亚马逊紧急启动多区域超算中心扩建计划，在北美、欧洲大规模落地算力节点，却依旧追不上爆炸式增长的算力需求。

就连此前死磕元宇宙、错失AI先机的meta，也开启亡羊补牢式补救。

扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效项目，调转全部资源砸向AI赛道；

百亿级资金紧急入局，疯狂采购GpU、搭建私有算力集群，试图追赶行业进度，却依旧深陷算力不足的困境。

不止巨头，全美数千AI初创公司更是苦不堪言。

业内随处可见溢价收卡、托关系租算力、缩减模型参数凑算力的乱象。

这就是前世AI爆炸后的算力市场情况。

它是是突发性、爆炸式、无预兆的超级风口。

所有巨头、资本、企业都是被动跟风、事后补救，没有任何人提前预判、提前布局算力储备。

市面上没有充足的算力现货，大家只能砸重金、耗时长、承担巨额沉没成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。

这就是前世没有诞生第三方超级算力总包商的核心底层逻辑和现状。

正好给了司雨入局的最佳窗口期。

此刻，时间定格在2022年2月初。

距离全球AI算力大爆炸、全网算力荒、巨头军备竞赛，还有整整一年的空窗期。

这是独属于司雨的、无人知晓的黄金窗口期。

别人后知后觉，灾后补救，裸奔入场；

他提前布局，重兵埋伏。

其逻辑，简单、粗暴、直接有效：

他要做唯一的前置供应商，为硅谷巨头们解决“全员自救”的难题。

自建算力中心，最大的问题是耗时太长，等不及，会跟不上行业发展步伐。

AI的发展水平，以月、周为单位计算。

谁都怕掉队。

当有现成的算力可供租赁使用时，他们的第一反应肯定是高价买算力。

司雨计划提前一年，整合资金、渠道、供应链、电力供应，锁货英伟达GpU，提前搭建标准化、规模化、可弹性租赁的超级算力集群；

组建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力总包商。

当2023年AI浪潮轰然炸开，全网陷入算力饥荒、巨头集体慌不择路之时，司雨的算力平台恰好全面落地。

届时，摆在所有科技巨头面前的，只有两个选择：

1，效仿前世，耗时数年，砸百亿美刀巨资从零自建算力中心。

前世，大家都没算力，市场上没有选择，只能自建，在时间竞争上算是打平。