林飞走上罚球线，两罚全中，将比分锁定在114：111。

终场哨响，小牛客场险胜！

全场比赛林飞得到38分，安东尼40分。

这是一场荡气回肠的对飙。

安东尼砍下更高的40分，但林飞用最后那记价值千金的后撤三分，带走了胜利。

数据会骗人，可比分不会。

这一夜，笑到最后的是林飞。

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这场激战过后，关于林飞和安东尼的讨论，迅速席卷全美。

第二天晚上，nbs的招牌数据脱口秀《硬核数据秀》，专门用一整期节目复盘这场比赛。

节目演播室不大，背景是一块巨大的电子屏幕，上面跳动着各种图表。

主持人是资深数据分析师特雷弗·班克斯，一个戴黑框眼镜、语速极快的中年男人。

坐在他旁边的是科里·霍林斯，前nba球员，退役后转型评论员。

“晚上好，欢迎来到《硬核数据秀》。”班克斯开场，手指在屏幕上一划，“昨晚麦迪逊花园那场球，我想很多人都看了。”

“安东尼40分，林飞38分，最后114：111。”

“今天我们不聊那些花哨的集锦，我们聊点真东西。”

“高阶数据。”

“我先抛个问题。”霍林斯靠在椅背上，笑着说，“安东尼40分，林飞38分，是不是说明，安东尼才是昨晚更好的那个？”

“问得好。”班克斯眼睛一亮，调出一张图表，“这就是我们今天要聊的。”

“光看得分，你会觉得安东尼赢了，可你要往下看，结论完全不一样。”

他指着屏幕：“先看真实命中率，ts%，这是把两分、三分、罚球都算进去的效率指标。”

“安东尼昨晚40分，用27次出手，真实命中率是51%。”

“而林飞38分，只用21次出手，真实命中率65%。”

“65%？”霍林斯故作惊讶，“这意味着什么？”

“意味着，他用更少的出手，几乎拿到同样的分数，而且效率高得多。”班克斯说，“安东尼的40分，是靠大量出手堆出来的。”

“林飞的38分，每一球都含金量十足。”

他又调出下一张图：“再看使用率和助攻率，安东尼昨晚的使用率是35%，全队的进攻有1/3都围着他转，可他的助攻率只有12%。”

“坦白讲，他是一个终结点，球到他手里，基本就出不来。”

“林飞呢？”

“林飞的使用率是31%，比安东尼低，可他的助攻率高达32%，还抢下7个篮板。”班克斯调出一组对比，“他不只是自己得分，还在带动全队。”

“昨晚德克的中投、卡曼的顺下，有一半是林飞喂出来的。”

“这就很有意思了。”霍林斯接过话，“一个是把球给我，我来解决，一个是我能解决，也能让你们解决。”

“没错。”

班克斯点头，调出最关键的一张图：“最后，我们看正负值。”

“这是衡量一个球员在场上时，球队净胜对手多少分的指标。”

“安东尼昨晚的正负值是+3，而林飞……”